通讯作者：陈星；张伟伟         

通讯单位：天津大学分子+研究院；天津工业大学化学工程与技术学院

论文DOI：10.1021/acs.jctc.4c01748 

团队提出一种基于自适应采样的ReaxFF力场优化策略，突破传统优化方法对初始猜测依赖强、效率低的问题。该方法显著提高了参数优化的效率与精度，并成功模拟铜表面在水作用下的重构机制，与实验结果高度一致，为复杂反应体系的精准建模提供了新方法学支撑。

分子动力学模拟通过原子尺度的动态演化，揭示材料的微观行为与宏观性能之间的关联，是材料科学与化学研究的核心工具。ReaxFF反应力场因其对化学键动态过程的精确描述，在复杂化学反应体系的模拟中具有独特优势。然而，ReaxFF力场参数优化涉及高维参数空间，传统方法依赖人工经验的初始猜测，优化过程耗时、收敛困难，且易陷入局部最优，限制了其在更广泛体系中的应用。因此，开发一种兼具全局搜索能力和高效性的参数优化方法，已成为提升ReaxFF适用范围的关键。

团队提出了一种基于自适应采样的创新方法，通